端侧AI推理
把模型压缩与算子优化做在设备内部，减少对云端算力的依赖，推理链路更短更稳。
核心运营指标
99.95%服务可用率
18200+AI设备累计出货
38ms端侧平均推理延迟
26平均访问时长（分钟）
340+合作工厂数量
1150+已部署智能产线
为什么选择我们
从端侧推理到整线集成，围绕真实产线需求打磨每一项能力。
机器视觉质检
覆盖表面缺陷、尺寸测量与装配校验场景，支持多工位并行检测与结果回溯。
边缘计算网关
兼容常见工业协议与总线接口，把采集、清洗与推理收敛到一台网关设备完成。
智能传感器融合
振动、温度、压力与视觉数据统一时间基准，为工艺分析提供更完整的数据底座。
工业AIoT平台
设备接入、模型下发与运行监控集中管理，让多厂区之间的算法版本保持一致。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量生产，支持快速换型与参数下发，帮助产线适应订单结构变化。
关于我们
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造与智能制造方向持续投入，把算法、硬件与工程交付能力组合成可落地的工业AI方案，服务对象覆盖汽车零部件、电子装配、新能源与精密加工等制造场景。
团队从设备选型、光学方案设计到模型训练与现场调参全程参与，强调方案在真实产线上的可维护性，而不是停留在演示阶段的效果。
我们相信制造现场的智能化升级需要循序渐进：先把数据采准，再把判断做稳，最后才是效率的持续释放。这也是开云电竞在每一个项目里坚持的推进节奏。
质量管理体系认证
按照国际通用的质量管理体系要求组织研发与生产环节，过程记录可追溯，交付节点有据可查。
工业设备安全认证
设备在电气安全与电磁兼容方面按工业现场标准设计，出厂前完成相应的检测与老化流程。
全年技术支持响应
提供覆盖全年的技术支持通道，产线出现异常时可远程协助排查，必要时安排现场工程师跟进。
发展历程
从单点算法验证到整线方案交付，一步步把工业AI做扎实。
2019
团队组建
由算法与自动化工程师组成初创团队，围绕机器视觉检测方向完成第一批原型验证。
2021
产品线成型
推出首款边缘计算网关与配套视觉检测单元，开始在电子装配行业小批量交付。
2022
平台化升级
工业AIoT平台完成架构迭代，支持多厂区设备统一接入与模型版本集中管理。
2024
场景拓展
传感融合方案进入新能源与精密加工场景，传感器与视觉数据实现统一时间基准。
2026
柔性制造
面向多品种小批量订单推出柔性制造解决方案，支持快速换型与工艺参数下发。
产品中心
五类核心产品与服务，覆盖从感知到决策的完整链路。
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01
AI视觉检测设备
面向表面缺陷、尺寸测量与字符识别等场景，提供相机、光源与算法一体化的检测单元。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、压力与位移等测量维度，支持标准工业接口接入与本地数据预处理。
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03
边缘计算盒子
在产线侧完成数据采集与模型推理，减少数据回传压力，保障工业AI应用的响应表现。
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04
工业AI平台
提供设备接入、模型下发、运行监控与告警管理能力，支持多厂区统一运维。
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05
自动化产线集成
结合现场工艺流程完成设备联调与节拍优化，把单点能力整合成可稳定运行的产线方案。
合作伙伴
与产业链上下游协作，把方案做进真实的生产环境。
芯岭微电子
AI芯片方向，提供端侧推理算力模组与配套开发工具链支持。
恒拓自动化
工业自动化方向，在产线控制与机械结构改造上提供工程配合。
云栖智算
云服务方向，承接模型训练算力与跨厂区数据汇聚的云端支撑。
明澈视觉科技
机器视觉方向，提供高精度镜头与工业相机产品的选型与配套。
衡准传感
传感器方向，覆盖振动与温压测量元器件的供应与标定服务。
锐工智能制造
智能制造方向，在整线规划与现场施工环节提供协同支持。
安全保障
设备上线之前，先把安全与合规的边界划清楚。
设备接入鉴权
每台设备使用独立凭证接入平台，异常连接可被识别并阻断。
数据传输加密
设备与平台之间的数据通道采用加密传输，降低链路被窃听的风险。
权限分级管理
按角色划分操作与查看权限，关键配置变更留有操作记录。
数据留存策略
采集数据按项目约定周期留存与清理，支持客户侧的合规审计要求。
常见问题
关于定制、订阅与数据安全的常见疑问，先在这里找到答案。
如何定制AI设备？
可先提交工件样品与检测要求，我们评估光学方案与算法可行性后，给出设备配置建议与实施周期。
如何订阅或退订产品更新？
在账户设置中勾选产品动态通知即可订阅，退订同样在该页面操作，变更即时生效。
是否支持收藏方案？
支持。浏览产品中心时可将方案加入收藏夹，后续在个人中心统一查看与对比。
如何申请样机测试？
通过联系我们提交测试场景说明，确认评估范围后可安排样机寄送或现场试用。
设备数据如何保障隐私？
采集数据默认在本地或客户指定环境内处理，涉及外传的场景需经客户书面确认后执行。
部署一套视觉检测需要多久？
视场景复杂度而定，标准工位的方案验证通常以周为单位推进，具体排期在评估后确认。
使命与方向
把判断做在产线旁
让推理能力靠近设备，减少数据往返，帮助现场更快做出工艺调整。
把方案做成可维护的工程
重视文档、参数与版本管理，让客户团队在交付后能够自主运维与迭代。
把智能一步步放开
从单工位验证到整线推广，按节奏推进，避免一次性改造带来的运行风险。
用户口碑
来自产线工程师与项目负责人的使用反馈。
★★★★★
视觉检测单元上线后，质检工位的复检压力明显下降，参数调整的入口也比较直观。
周
周立群 · 电子装配厂工艺工程师
★★★★★
边缘计算盒子的部署方式比较简单，和原有产线控制系统的对接没有花太多时间。
孟
孟思远 · 汽车零部件厂设备主管
★★★★☆
传感融合方案帮助我们理清了振动数据的采集口径，后续的工艺分析有了更稳的基础。
蒋
蒋佳宁 · 精密加工企业技术负责人
★★★★★
工业AI平台的模型版本管理做得比较细，多厂区同步算法时省下不少沟通成本。
许
许清和 · 新能源企业信息化经理
新闻资讯
记录产品迭代、行业观察与项目现场的进展。
边缘计算网关完成新一轮固件迭代
本次更新优化了多协议采集的稳定性，并调整了推理任务的资源调度策略。
视觉质检方案在精密加工场景落地
针对高反光工件的成像难点，项目组调整了光源角度与曝光策略以提升成像一致性。
工业AI平台新增设备分组管理能力
运维人员可按产线或车间对设备分组，批量下发配置并查看分组运行状态。
智能传感器标定流程梳理完成
新的标定作业指导覆盖振动与温压两类传感器，缩短了现场调试的准备时间。
柔性制造方案支持快速换型配置
针对多品种小批量订单，方案支持按产品型号切换检测参数与节拍设置。
技术支持响应流程进一步明确
远程排查与现场支持的触发条件与时限在服务手册中做了更清晰的说明。